Case Study · KI-Hyper-Personalisierung
„A truly personal letterfrom your favourite artist.“
Wie Meister Lampe und Freunde für den Künstler Lars Stenchly mit KI-gestützter Hyper-Personalisierung den Verkauf limitierter Skizzen deutlich gesteigert hat – und aus Followern engagierte Unterstützer machte.
Situation & Zielsetzung
Fast 1 Million Follower – und ein gesperrtes Konto.
Lars hat auf TikTok und Instagram eine kombinierte Reichweite von fast 1 Million. Als sein TikTok-Konto 2023 vorübergehend gesperrt wurde, baute er mit Hilfe von Meister Lampe und Freunde zunächst eine E-Mail-Liste auf.
Diese Liste hat mittlerweile 5.000 Adressen – ein Bruchteil der Social-Media-Reichweite. Aber über sie werden mehr Werke verkauft als über alle sozialen Kanäle zusammen. Die Conversion-Rate per E-Mail ist etwa 150-mal höher als in den sozialen Medien, trotz des jungen Publikums.
Das Ziel: Besuchern seiner Online-Galerie limitierte Skizzen verkaufen – Originale als „mittlere Alternative“ zwischen günstigen Artprints und den teuren Original-Kunstwerken.
Der Hebel: Jeder Kunde wird ganz individuell nach seinen Interessen angeschrieben. Keine generische Werbung, sondern eine Nachricht, die zeigt, dass der Künstler seine Fans und ihre Vorlieben wirklich versteht.
Erfolgskennzahlen
Wie man die Klickrate verzehnfacht.
Die Empfänger wurden in drei Segmente aufgeteilt, die unterschiedliche Personalisierungsgrade erhielten. Das hyperpersonalisierte Segment übertrifft die anderen in allen Kennzahlen um ein Vielfaches.
Öffnungsrate
Klickrate
Click-Through-Rate
Öffnungsrate 2,1-mal, Klickrate 10,4-mal, Click-Through-Rate 5,0-mal höher als im nicht individualisierten Segment.
Vorgehen
Von der Umfrage zur Engine.
Datenerhebung
Eine gezielte Umfrage unter Lars’ Abonnenten erfasste emotionale Präferenzen: bevorzugte Kunststile, Bedeutung von Größe und Format, Relevanz der Hintergrundgeschichte, Original oder limitierte Edition. Als Dankeschön gab es die Chance auf einen signierten Kunstdruck.
Datenaufbereitung
Die Umfrageergebnisse wurden mit Kaufverhalten, Klickhistorie und demografischen Merkmalen kombiniert – ein umfassendes Bild jedes Kunst-Interessierten, wie es sich auch in jedem Onlineshop für gezielte Empfehlungen nutzen lässt.
MLHPE
Auf dieser Datenbasis entstand mit Hilfe der ChatGPT-API die Meister Lampe Hyper Personalization Engine – eine KI-Engine, die maßgeschneiderte Inhalte in großem Maßstab erstellt. Intensives Prompt-Engineering inklusive.
Vergangene Käufe, bevorzugte Produkte, Wiederholungskäufe – die Basis für treffende Empfehlungen.
Wie häufig ein Kontakt mit Inhalten interagiert und welche Links ihn interessieren – im Projekt als „LARS“ gemessen: Lars Audience Reactivity Score.
Per Umfrage erfasste Vorlieben und Werte – gerade im künstlerischen Umfeld der Schlüssel zu einer tieferen Bindung.
Sprache, regionale und geschlechtsspezifische Präferenzen beeinflussen, wie Inhalte strukturiert und formuliert werden.
Die Engine
Meister Lampe Hyper Personalization Engine.
Vollautomatisch personalisierte Inhalte, die auf individuelle Kundenpräferenzen eingehen.
Die MLHPE kombiniert Kundeninteraktionen, demografische Informationen und die Umfragedaten und erstellt daraus einzigartige, auf jeden Empfänger zugeschnittene Texte – vom Betreff bis zum P.S. Wer klassische Kunst liebt, liest etwas anderes als jemand, der von modernen Formen fasziniert ist.
In dieser Case Study lag der Fokus auf Texten. Die Engine ist aber auch die technische Grundlage für Individualisierung in anderen Kanälen – und damit im E-Commerce und Online-Marketing breit einsetzbar.
Ergebnis
Einzigartige Texte – für jeden Empfänger.
Drei Beispiele aus der Kampagne. Jede Mail spricht den Empfänger namentlich an und spiegelt genau seine Angaben aus der Umfrage.
Hallo Johanna,
als Liebhaberin klassischer Kunst habe ich einige Skizzen, die deine Vorlieben sicherlich treffen werden. Jedes Stück ist einzigartig und bringt eine frische Perspektive in die traditionelle Kunst. Vielen Dank, dass du meine Kunst schätzt, und ich hoffe, diese Werke sprechen dich ebenfalls an.
Hallo Isabella,
es freut mich, dass du so aktiv meine E-Mails verfolgst! Da du die Wichtigkeit von Geschichten in der Kunst schätzt, habe ich einige kleine Skizzen, die große Emotionen wecken. Jedes Stück ist ein Original, das eine eigene Geschichte erzählt und darauf wartet, von dir entdeckt zu werden.
Hallo Christopher,
vielen Dank für deinen letzten Kauf! Als Kenner klassischer Kunst und Originalwerke habe ich einige Skizzen kreiert, die deine Vorlieben sicher treffen werden. Jedes Stück ist ein echtes Original, das die Tiefe und Eleganz klassischer Kunst einfängt.
DSGVO
Hyperpersonalisierung, datenschutzfreundlich.
Die MLHPE zeigt, dass Hyperpersonalisierung DSGVO-konform umgesetzt werden kann: Personenbezogene Daten wie E-Mail-Adressen werden durch anonymisierte IDs ersetzt. Verarbeitet werden nur anonyme ID-Nummern und Datensätze, die Interaktionen und Präferenzen widerspiegeln.
Da die ursprünglichen personenbezogenen Daten nicht mit dem Inhalt der personalisierten Nachrichten verknüpft sind, verwendet die Engine ausschließlich Daten, die zur Erstellung der Inhalte notwendig sind – ganz ohne direkte Identifikationsmerkmale.
Hyperpersonalisierung für Dein Geschäft?
Der Ansatz funktioniert überall dort, wo eigene Daten und individuelle Kundenbedürfnisse zusammenkommen – im E-Commerce wie im B2B.
Die Highlights